Apex backend optimization (FASHA)
TRAINING PROJECTOptimisation du backend Apex de FASHA : refactoring, suppression des DML en boucle et amélioration des batchs.
ApexOptimizationBatch
FASHA — Apex backend optimization
Contexte client
FASHA est une entreprise dont l'application Salesforce souffre de batchs trop lents, de blocages lors de modifications concurrentes et d'un code désorganisé.
Vivien, le lead de SFQUAL, envoie son développeur en mission pour refactoriser et optimiser l'ensemble du backend Apex de FASHA.
Livrables produits
- Lien vers le repository GitHub contenant les classes Apex optimisées (TXT)
Compétences évaluées
- Implémenter les améliorations demandées par le client
- Optimiser l'utilisation des ressources backend
Résultat jury
- Décision
- ✅ Validé
- Points forts
- Bonne compréhension de la mission — Mise en oeuvre de solutions claires et pertinentes
- Axes d'amélioration
- RAS
Livrables & documents
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Brief du projet (DOCX)
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Note de cadrage (PDF)
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Lien du dépôt (TXT)
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